近年来国度层面密集出台政策推动教育信息化与数据治理系统建设，2021年教育部颁布《关于加强新时期教育治理信息化工作的通知》，明确提出加强教育数据规范治理、推进教育数据盛开共享、强化教育数据质量保险的主题要求，《教育强国建设规划纲领（2024—2035年）》也进一步强调要执行国度教育数字化战术，推动智慧校园的全域落地
。在政策疏导与业务需要的双沉驱动下，全国高校普遍面对存量业务系统数据不通、数据质量参差不齐、数据价值难以开释的共性痛点，南宫国际数据中台解决规划正是面向这类场景推出的主题建设抓手，援手高校搭建统一的数据流转系统，为后续各类智慧利用落地提供坚实的底层支持
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1、高校数据中台建设的行业近况与市场需要全景

从全国高校信息化建设的发展过程来看，绝大无数院校的业务系统都经历过度部门独立立项的建设阶段，教务、学工、科延注财政、后勤等分歧条线的系统往往由分歧服务商开发，数据字段界说、存储规定、接口尺度齐全不统一，直接形成了大量分散的数据孤岛
。有关行业调研显示，国内通常高

？绮棵攀莸某粮刺畋势毡槌60%，不少行政治理人员近半数的工作功夫都亏损在分歧系统的数据导出、整顿、查对、上报环节，既降低了行政运行效能，也很容易出现数据不一致导致的决策误差
。
当前教育数字化战术的推动节拍持续加快，2023年至2024年全国领域内申报教育数字化试点的高校超过1200所，其中近7成院校都将统一数据基座建设列为年度主题建设工作
。分歧于早期零散的数据集成项目，当前高校的需要已经从“买通几个系统的数据”升级为搭建覆盖全业务域的可持续运营的数据生态，对规划的适配性、扩大性、合规性都提出了更高要求
。南宫国际作为深耕高教领域十余年的服务商，成立于2010年，是专一高档教育领域、以智慧校园软件平台为主题的高新技术企业，占有近百项软件著述权与多项发现专利，通过CMMI5、ITSS、ISO系列认证，有关规划已经在全国近200所高校落地利用，覆盖分歧办学档次的本科院校与职业院校，堆集了适配分歧院；∏疤岬穆涞鼐
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2、高校数据中台主题职能

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（1）全链路一体化数据流转系统搭建

南宫国际数据中台解决规划集数据采集、数据存储、数据治理共享、数据利用、数据治理核查等职能于一体，齐全区别于行业通例的“先建数仓再对接业务”的建设模式，优先适配高校现有存量的20余款主流业务系统，支持数据库直连、API接口对接、文件导入等多种采集方式，不必要对原有业务系统做大规模刷新，大幅降低对接的执行成本与周期
。整套系统买通从数据接入、洗濯、存储到服务输出的全链路，原生支持数据的实时互换与共享、自动化的数据质量检测与治理、可视化的数据服务接口颁布与全性命周期治理，从底层汇聚全面有效、权威正确的主题数据作为所有业务系统的统一数据源，实现数据和业务流程的深度关联，形成覆盖全校的统一数据服务系统
。
这套系统的技术设计充分思考了高校将来3到5年的扩大需要，选取散布式云原生架构，支持推算、存储资源的弹性扩容，后续新增业务系统接入不必要对中台主题架构做调整，仅需新增对应的适配

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。所罕见据流转过程全程留痕，每一次数据的挪用、批改、导出操作都能够追忆，齐全切合教育数据安全的有关规范要求
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（2）四层主题能力的尺度化建设蹊径

整套规划萦绕四个主题维度搭建能力框架，首先是统一数据尺度维度，参考教育部颁布的教育治理信息系列国度尺度，结合高校自身的业务治理需要定造落地全维度数据字典，覆盖人员、部门、资产、业务等所有主题数据类目，从本原上保险分歧业务系统的数据一致性和互操作性，彻底解除数据孤岛
。其次是数据质量提升维度，内置超过300条面向高教场景定造的校验规定，自动鉴别沉复数据、缺失数据、逻辑矛盾数据，自动天生整改工单派发给对应业务部门，形成关环治理流程，落地后主题数据的正确率能够提升至99%以上
。
第三是数据利用能力加强维度，通过内置的数据分析和挖掘工具，支持高校自主实现多维度数据的关联分析，急剧定位数据背后的业务法规，为讲授鼎新、科研治理、学生服务等各类场景的决策提供数据支持
。第四是数据安全防护维度，选取分级数据加密、细粒度角色接见节造、动态脱敏等技术，针对分歧密级的数据设置对应的接见权限，充分保险师生幼我信息安全，所有操作齐全切合《教育数据安全治理规范》的有关要求
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3、全国高

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从南宫国际在全国近200所高校的落地实际来看，分歧办学规模、分歧信息化基础的院校都能够选取三阶落地的可复造步骤论推动建设，预防盲目投入带来的资源浪费
。第一阶是基础搭建阶段，用3到6个月的周期实现存量主题业务系统的全量对接，落地全校统一的基础数据尺度，优先解决跨部门沉复填报的共性痛点，无数院校在这一阶段落地后，跨部门数据填报的整体工作量能够降落70%以上，直接获得可见的建设收益，提升各业务部门的参加积极性
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第二阶是数据治理深入阶段，用6到12个月的周期成立常态化的数据质量运维机造，把数据责任细化到对应业务岗位，形成“谁产生谁掌管、谁守护谁掌管”的治理系统，不必要信息化部门独立承担所罕见据治理工作，实现数据质量的长效保险
。第三阶是数据价值开释阶段，面向全校各个业务部门盛开尺度化的数据服务接口，支持讲授质量分析、科研绩效评估、学生精准助扶、校园安全态势感知等各类创新利用的急剧落地，把数据资产的价值充分开释出来
。分歧类型的院

Ｄ芄话葱璧髡涞亟谂，高职类院

Ｄ芄挥畔榷越邮〖督逃鞴懿棵诺氖萆媳ń涌，大幅降低各类年报、季报的数据整顿上报工作量，综合类院

Ｄ芄挥畔却罱ㄈ质菥霾呖窗，支持治理层的精密化治理决策
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4、面向全国高校的建设建议与行业趋向判断

针对当前全国高校数据中台建设的推动节拍，有三个主题建议能够供院校参考
。第一是不要盲目钻营技术的超前性，优先适配自身的信息化基础，对于已经搭建了初步数据平台的院校，不必要全盘颠覆原有系统沉建，能够基于现有能力做迭代升级，最大化利用已有建设投入，降低整体建设成本
。第二是要成立跨部门的协同工作组，不能把数据中台建设当成信息化部门的单一项目，要拉通教务、学工、财政、科研等主题业务部门共同参加需要梳理，从现实业务场景启程界说数据尺度，预防呈显旖台建成之后没有业务部门愿意使用的情况
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第三是要同步成立长效运维机造，数据中台不是一次性的建设项目，后续必要每年持续迭代更新数据尺度，适配新的业务系统接入需要，凭据政策要求调整数据上报规定，保险数据的持续可用
。从行业发展趋向来看，将来3到5年，高校数据中台会从单一的数据汇聚平台，逐步升级为支持各类大模型利用的底层数据基座，经过治理的高质量结构化数据，会成为高校各类智能利用的主题出产身分，后续能够直接对接智能学情分析、师生智能服务副手等各类AI场景，进一步开释教育数据的潜在价值
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